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AWS質(zhì)疑英偉達AI-RAN方案 稱云服務更具優(yōu)勢

摘要:AWS電信與邊緣云業(yè)務CTO Ishwar Parulkar公開質(zhì)疑英偉達AI-RAN方案的商業(yè)可行性,認為運營商應優(yōu)先選擇云服務而非自建GPU設施。雙方就邊緣計算與主權(quán)云等關鍵議題展開激烈交鋒,折射出AI時代電信基礎設施發(fā)展路線的深層分歧。

  ICC  在哥本哈根舉行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型世界大會上,AWS電信與邊緣云業(yè)務首席技術(shù)官Ishwar Parulkar對英偉達力推的AI-RAN方案提出尖銳批評。這位高管向Light Reading表示:"行業(yè)低估了實現(xiàn)該方案可用性所需的投入,部署GPU并出售算力只是表象,真正需要的是云計算已構(gòu)建的完整技術(shù)棧和工具鏈。"

  英偉達近兩年向電信運營商推銷的AI-RAN方案包含雙重商業(yè)邏輯:一方面運營商可通過出租GPU算力獲得AI推理服務收入,另一方面剩余算力可用于無線接入網(wǎng)(RAN)處理。目前全球僅日本軟銀開展試點,多數(shù)運營商持觀望態(tài)度。英偉達電信業(yè)務負責人Ronnie Vasishta辯稱,運營商遍布全國的邊緣節(jié)點在低時延和主權(quán)云方面具有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心無法比擬的優(yōu)勢。

  Parulkar對此提出系統(tǒng)性質(zhì)疑。AWS官網(wǎng)顯示其已在全球37個區(qū)域建設數(shù)據(jù)中心,并規(guī)劃新增13個區(qū)域,同時部署43個本地接入?yún)^(qū)和Wavelength邊緣計算節(jié)點。"我們既有靠近大都會的本地化數(shù)據(jù)中心,也能通過Outposts服務器實現(xiàn)客戶現(xiàn)場部署。"針對歐洲主權(quán)云需求,AWS兩年前已推出獨立于美國基礎設施的歐洲專屬云服務。

  在5G核心網(wǎng)領域,AWS與德國電信子公司Telefónica Germany的合作頗具代表性。初期在法蘭克福AWS基礎設施部署用戶面功能(UPF)遭遇容量瓶頸后,雙方改為在運營商機房部署定制化Outposts服務器。這些搭載自研Graviton3處理器的設備目前正與Orange、Du等運營商開展云化RAN測試,但最耗資源的物理層處理仍依賴Marvell Technology的專用芯片。

  Parulkar透露Outposts服務器同時支持"內(nèi)聯(lián)"和"旁路"兩種云RAN加速方案,但承認采用愛立信、三星偏好的旁路模式將大幅增加Graviton3負載。這兩家設備商正評估將原基于英特爾x86架構(gòu)的虛擬RAN代碼遷移至Arm平臺,但在前向糾錯(FEC)加速器選擇上仍面臨英偉達GPU或AMD可編程芯片的抉擇。

  "AI革命正迫使運營商重新審視云戰(zhàn)略,"Parulkar強調(diào),"訓練AI模型最經(jīng)濟的方式是租賃而非購買GPU,因為持續(xù)訓練并非運營商主業(yè)。"這番表態(tài)直指英偉達AI-RAN方案的商業(yè)軟肋,也揭示了電信業(yè)在AI時代基礎設施投資的核心矛盾。

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