Rakuten在人工智能上加倍下注

  ICC訊 日本運營商Rakuten正加速推進“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，立下18—24個月內達到TM Forum“自治網(wǎng)絡（AN）成熟度”五級（Level 5）的雄心。

  Rakuten首席AI與數(shù)據(jù)官Sachin Verma表示：“部分場景我們已自評達到四級，但成熟度曲線呈指數(shù)級——從0到70很快，90到95卻極難。因此18—24個月是現(xiàn)實目標?！?

  該時間表與行業(yè)大體同步：Bain-TM Forum最新調查顯示，20%運營商已在某些領域達四級或五級，35%預計兩年內達成。

  目前全球尚無運營商正式登頂五級。TM Forum的AN評估把網(wǎng)絡自治分為六級：0級（全人工）至5級（完全自治）。

  擁有約908萬移動網(wǎng)及MVNO用戶的Rakuten首席AI與數(shù)據(jù)官Sachin Verma表示是AI早期擁躉，內部奉行可量化的“AI三重20”原則：任何AI項目須帶來營銷、運營、客戶各20%效率提升。

  其AI戰(zhàn)略聚焦四大方向：客戶體驗、網(wǎng)絡、運營、可持續(xù)。

  客戶體驗方面，AI先定位故障影響范圍，再自動計算補償方案，并調度鄰區(qū)天線傾角保障覆蓋，“全程自研，AI貫穿每一步”。

  網(wǎng)絡側，AI圍繞質量、覆蓋、擁塞三大KPI發(fā)力：40萬室內外小區(qū)中，AI提前識別高流量事件并動態(tài)擴容。

  節(jié)能上，Rakuten拒絕“閑時關站”做法，以免損及體驗，改為在低業(yè)務區(qū)域降低功率。該模式已覆蓋過半網(wǎng)絡，節(jié)電17%—22%。

  運營層面，AI用于異常檢測、根因定位、自動處置與閉環(huán)。公司正試點若干AI智能體，準確率達85%，現(xiàn)階段采用“人機混合”模式。

  Verma提醒：“AI智能體必須算清成本賬：token單價雖降，用量卻增，可能省10美元卻多花40美元?！?

  Rakuten已啟動“小語言模型（SLM）”自研，算力與基礎設施需求遠低于大模型，部署快、易調優(yōu)，且數(shù)據(jù)可留在本地，推理無需GPU，成本效益更優(yōu)。

  今年早些時候，Rakuten發(fā)布“Rakuten AI 2.0 mini”——15億參數(shù)、日英雙語混合訓練的稠密模型，專為邊緣設備低成本場景設計。